Progetto: Didattica e Intelligenza Artificiale: Uso dei Chatbot e delle App Generative

Docente: Giovanni Ciaffarini

Durata del corso: 25 ore

Docente Tutor: Daniela D’Agnese

Livello di ingresso: base

Destinatari: Docenti Primaria – Secondaria di Primo e Secondo Grado

Calendario:

Sabato 25/1 8 ore in presenza (UED Pescara)

Martedì 28/1 3 ore online

Venerdì 31/1 3 ore online

Martedì 4/2 3 ore online

Venerdì 7/2 3 ore online

Martedì 11/2 3 ore online

Giovedì 13/2 2 ore in presenza a scuola per restituzione

Obiettivi del Corso

Il corso è progettato per insegnanti affinché possano integrare l’intelligenza artificiale (AI) nella loro pratica didattica, esplorando l’uso dei chatbot e delle applicazioni generative per migliorare il processo di insegnamento e apprendimento. Ogni lezione approfondirà aspetti teorici e pratici legati all’uso dell’AI nella didattica e prevede lavori di gruppo finalizzati alla sperimentazione concreta degli strumenti appresi.

Lezione 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale e Chatbot nella Didattica

Prima parte

Cos’è l’Intelligenza Artificiale (AI)?
- Definizione e concetti chiave: machine learning, deep learning, reti neurali.
- AI nell’educazione: panoramica e potenziali applicazioni.
- Chatbot: cosa sono e come funzionano. Differenze tra chatbot di conversazione e chatbot educativi.
Esempi di chatbot nel contesto educativo:
- Utilizzo di ChatGPT e altri chatbot educativi per supportare l’apprendimento personalizzato.
- Il ruolo del chatbot come tutor virtuale, supporto nelle lezioni o nella revisione dei contenuti.

Seconda parte

Compito assegnato:

Ogni gruppo esplorerà un chatbot educativo (ad es. ChatGPT o Socratic) per capire come potrebbe essere utilizzato nel proprio contesto scolastico. Occorre testare lo strumento per rispondere a domande specifiche o simulare conversazioni con gli studenti.
Alla fine del lavoro di gruppo, ogni team prepara una breve presentazione su come ha utilizzato il chatbot e su quali potenziali applicazioni ha individuato nella sua disciplina.

Terza parte

Presentazione dei risultati di ciascun gruppo.

Discussione sui vantaggi, sfide e limitazioni dell’uso dei chatbot nella didattica.

Lezione 2: App Generative per Creare Contenuti Didattici

Prima parte

Introduzione alle app generative
- Definizione e funzionamento delle app generative: creazione automatica di contenuti testuali, visivi e multimediali.
- Panoramica di app come DALL-E (generazione di immagini), Runway ML (video e immagini), Jasper AI (generazione di testi).
Esempi di utilizzo nell’educazione
- Come le app generative possono essere utilizzate per creare materiali didattici: schede di lavoro, presentazioni, quiz interattivi.
- Creazione di contenuti personalizzati per la didattica (ad esempio: generazione di testi per argomenti specifici, creazione di immagini per spiegare concetti complessi).

Lezione 2-lab

Compito assegnato:

Ogni gruppo sceglie un’app generativa (ad es. DALL-E o Jasper AI) e crea contenuti didattici personalizzati per una lezione. Possono creare un’immagine, una presentazione o un testo generato automaticamente e immaginare come questo contenuto potrebbe essere utilizzato in aula.
I gruppi devono anche considerare eventuali limiti o sfide nell’uso di contenuti generati automaticamente in classe.

Condivisione e discussione

Presentazione dei contenuti creati dai gruppi.
Discussione sui benefici e sui limiti dell’uso di app generative nella preparazione didattica.

Lezione 3: Chatbot per il Supporto Personalizzato e il Tutoraggio

Prima parte

Chatbot e apprendimento personalizzato
- Come i chatbot possono fornire supporto personalizzato agli studenti, adattandosi ai loro bisogni e livelli di competenza.
- Esempi di utilizzo di chatbot per il tutoraggio: spiegazioni individuali, pratica guidata, suggerimenti di studio personalizzati.
Progettare chatbot per il tutoraggio individualizzato
- Come configurare un chatbot per supportare diverse esigenze di apprendimento.
- L’uso di chatbot per monitorare i progressi degli studenti e fornire feedback immediato.

Lezione

Compito assegnato:

Ogni gruppo lavora per progettare un’attività didattica che utilizza un chatbot come tutor virtuale. Devono definire un argomento specifico e programmare il chatbot per fornire supporto personalizzato (ad es. suggerimenti per lo studio, domande di verifica, feedback automatico).
Alla fine, i gruppi preparano una dimostrazione pratica del chatbot in azione.

Condivisione e discussione

Dimostrazione pratica da parte dei gruppi sul funzionamento del chatbot progettato.
Discussione sull’efficacia del tutoraggio personalizzato tramite chatbot e considerazioni etiche.

Lezione 4: Valutazione degli Studenti con l’AI

Prima parte

AI e valutazione automatizzata

Come l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per valutare automaticamente i compiti degli studenti, fornendo feedback immediato e personalizzato.
Piattaforme AI per la valutazione (es. Gradescope, Turnitin) e il loro funzionamento.

Vantaggi e limitazioni della valutazione automatica
- Riduzione del carico di lavoro degli insegnanti e maggiore efficienza.
- Rischi di bias nell’AI e limiti nella comprensione delle risposte aperte o creative degli studenti.

Seconda parte

Compito assegnato:

Ogni gruppo sceglie uno strumento di valutazione automatica (ad es. Gradescope) e lo utilizza per creare e correggere un test o un compito. Devono analizzare come lo strumento gestisce la valutazione e quale tipo di feedback fornisce agli studenti.
I gruppi riflettono sull’accuratezza della valutazione automatica e su eventuali problemi riscontrati.

Terza parte

Discussione sui risultati dei test di valutazione automatica.

Confronto tra i gruppi su come l’AI può essere migliorata per garantire una valutazione più accurata ed equa.
Controllo delle fonti
Utilizzo di software per il controllo dei contenuti e della percentuale “umana” nei testi

Lezione 5: Integrazione degli Strumenti AI nel Curriculum

Prima parte

Integrare l’AI nel curriculum scolastico

Strategie pratiche per includere strumenti AI nel programma di studi. Approcci disciplinari e interdisciplinari.
Esempi concreti di unità didattiche basate sull’AI in diverse materie (es. STEM, lingue, arte).

Aspetti etici dell’AI nell’educazione
- Riflessioni sull’impatto etico dell’AI nella didattica: privacy, bias, equità.
- Come affrontare le sfide etiche nell’implementazione di soluzioni AI nelle scuole.

Seconda parte

Compito assegnato:

Ogni gruppo lavora alla progettazione di un’unità didattica interdisciplinare che integri strumenti AI (ad es. chatbot e app generative). Devono elaborare un piano che coinvolga più materie e includa l’uso di uno strumento AI per migliorare l’apprendimento degli studenti.
I gruppi devono considerare anche eventuali aspetti etici o problematiche tecniche nella loro unità didattica.

Terza parte

Presentazione delle unità didattiche interdisciplinari progettate dai gruppi.
Discussione sui vantaggi dell’integrazione dell’AI nel curriculum e sulle sfide legate alla sua implementazione.

Lezione 6: Integrazione degli Strumenti AI nel Curriculum

Prima parte

Integrare l’AI nel curriculum scolastico
- Strategie pratiche per includere strumenti AI nel programma di studi. Approcci disciplinari e interdisciplinari.
- Esempi concreti di unità didattiche basate sull’AI in diverse materie (es. STEM, lingue, arte).
Aspetti etici dell’AI nell’educazione
- Riflessioni sull’impatto etico dell’AI nella didattica: privacy, bias, equità.
- Come affrontare le sfide etiche nell’implementazione di soluzioni AI nelle scuole.

Seconda parte

Compito assegnato:

Ogni gruppo lavora alla progettazione di un’unità didattica interdisciplinare che integri strumenti AI (ad es. chatbot e app generative). Devono elaborare un piano che coinvolga più materie e includa l’uso di uno strumento AI per migliorare l’apprendimento degli studenti.
I gruppi devono considerare anche eventuali aspetti etici o problematiche tecniche nella loro unità didattica.

Terza parte

Presentazione delle unità didattiche interdisciplinari progettate dai gruppi.
Discussione sui vantaggi dell’integrazione dell’AI nel curriculum e sulle sfide legate alla sua implementazione.